AI
Få indblik i, hvordan kunstig intelligens kan bruges i praksis. Her deler jeg cases, værktøjer og metoder til at integrere AI i din virksomhed – fra automatiseret indhold og billedgenerering til strategisk brug af data og machine learning.
Andre kategorier
AI til lead scoring: hvem skal salg ringe til først?
Ringer salg rundt i blinde, mens de bedste leads bliver kolde, er problemet ofte prioritering og ikke flere leads. Her får du et klart overblik over, hvordan lead scoring skaber retning i pipeline.Artiklen går gennem data, MQL og SQL, regler kontra AI, bias, drift og ROI. Du får et praktisk billede af, hvilke signaler der gør lead prioritering skarpere.
AI til e mails: prioritering og svarudkast uden rod
Indbakken sluger tid, fokus og vigtige opgaver, når alt lander samme sted. Her får du et skarpt overblik over, hvordan AI til e mail kan sortere, prioritere og klargøre svar, så mindre drukner i rod.Artiklen dækker e mail prioritering, svarudkast, opfølgning, opgaveudtræk, sikkerhed og menneskelig godkendelse. Målet er enkelt: hurtigere svar, færre genåbninger og mere ro i hverdagen.
AI mødereferat til opgaver: sådan undgår du rod
Har du også prøvet at et møde slutter og ingen aner hvem der gør hvad? AI mødereferat kan fange alt og lave beslutninger og handlingspunkter mens kaffen stadig er varm.Her får du en praktisk pipeline fra Teams og fysiske møder til opgaver i Planner eller Jira med kvalitetstjek og styr på adgang så referatet bliver brugt i hverdagen.
AI i kundeservice: svar der hjælper kunderne hurtigt
Supportindbakken kan føles som en levende ting der aldrig sover. Her får du et klart billede af hvornår AI kundeservice giver mening, og hvilke opgaver automatisering faktisk bør tage.Du får workflowet: mail ind, AI klassificerer, henter svar fra vidensbase (RAG), foreslår tekst og eskalerer til menneske ved lav sikkerhed. Med logning, måling af første svartid og GDPR for persondata.
Hvad er RAG og hvorfor gør det AI mere præcis?
Har du også fået et AI-svar om jeres regler, der lød spot on men var forkert? Det er hallucinationer: modellen gætter, når den mangler kontekst.RAG løser det ved at søge i jeres interne vidensbase først. Du får overblik over chunking, embeddings, vektordatabase, tests, adgangsstyring og kildehenvisninger, så svarene bliver til at stole på.