Strategi
Få indblik i AI-strategier, digital transformation og forretningsoptimering. Her deler jeg konkrete rammer og metoder til at tænke strategisk med teknologi – fra prioritering af AI-initiativer til at drive digital forandring i hele organisationen.
Andre kategorier
Cookiebanner på hjemmesiden: hvad er et gyldigt samtykke?
Et cookiebanner er først noget værd, når samtykket bag det faktisk er gyldigt. Mange hjemmesider sætter stadig statistik og marketing cookies, før brugeren har valgt, og det kan koste på både tillid, data og regler.Her får du overblikket over, hvad gyldigt samtykke til cookies kræver, hvilke fejl der går igen, og hvordan banner, tag manager og scripts skal spille sammen.
Bygge selv eller købe AI: hvad giver mest værdi?
Det dyre valg er sjældent det rigtige først. Mange virksomheder ender enten med for mange AI abonnementer eller et udviklingsprojekt, der bliver større end gevinsten.Her får du en enkel model til at vælge mellem standard AI værktøj, specialudviklet AI løsning eller en rolig mellemvej. Fokus er på proces, data, risiko, pris, ejerskab og AI ROI i hverdagen.
AI politik i virksomheden: regler medarbejdere forstår
AI er rykket helt ind på kontoret, men mange virksomheder mangler stadig klare spilleregler, som medarbejdere kan forstå og bruge med det samme.Denne artikel samler det vigtigste om AI politik i virksomheden, fra ChatGPT og datasikkerhed til godkendte værktøjer, ansvar, træning og enkle regler for hvad man må dele med AI.
Hvordan vælger du det første AI projekt med ROI?
AI går ofte i stå, fordi den første opgave vælges forkert. Når målet er uklart, processen rodet og ejerskabet diffust, forsvinder både fremdrift og AI ROI hurtigt.I artiklen får du en praktisk måde at vælge første AI projekt på. Du får kriterier, advarselstegn og spørgsmål, der gør det lettere at finde en opgave med høj forretningsværdi og lav risiko.
AI i virksomheden: fejl der bremser værdien
AI bliver alt for ofte en flot demo uden effekt. Artiklen gennemgår de fejl, der typisk bremser AI i virksomheden: uklare mål, manglende ansvar, rod i data og svage arbejdsgange.Du får også det vigtigste for at lykkes i drift: klare regler, trygge medarbejdere og enkel måling af AI værdi. Det er forskellen på ChatGPT leg og løsninger, der frigør tid og skaber værdi.
AI kontraktgennemgang: hvad kan du stole på?
Kan du stole på AI til kontrakter, eller er det bare hurtig tekst med selvtillid? Artiklen går lige på sagen og viser, hvor AI faktisk sparer tid i kontraktgennemgang.Du får et klart billede af, hvad AI er god til, hvor risikoen ligger, og hvordan du håndterer fortrolige dokumenter uden at miste kontrollen. Perfekt for SMVer, der vil have fart, overblik og færre oversete klausuler.
Hvilken opgave skal din virksomhed starte med AI på?
AI bliver først værdifuld, når du sætter det på den rigtige opgave. Mange virksomheder starter med noget, der lyder smart, og ender med et projekt, som ikke letter hverdagen.Her får du en enkel måde at vælge din første AI opgave på ud fra gentagelse, data, risiko og tidsbesparelse samt eksempler på opgaver, du bør starte med, og dem der bør vente.
Copilot eller ChatGPT til virksomheder: hvad virker bedst?
Valget mellem Copilot og ChatGPT lyder simpelt, men i virkeligheden handler det om jeres arbejdsgange, data og hvor meget friktion medarbejderne vil acceptere i hverdagen.Her får du en skarp sammenligning af Copilot, ChatGPT og Gemini med fokus på mails, møder, analyse, skrivning, datasikkerhed og hvad der faktisk skaber værdi i en virksomhed.
Hvad koster AI i drift? Budget der holder i 2026
AI er tit billig i test og dyr efter lancering. Tokenforbrug, hosting og flere brugere gør, at regningen kan eksplodere på få måneder.I artiklen får du en TCO oversigt over LLM omkostninger, RAG drift, hosting, monitorering, prompt vedligehold og GDPR. Jeg slutter med tre budgetscenarier og tjekpunkter, så du styrer forbrug og kvalitet i 2026.
EU AI Act i Danmark: hvad betyder den for din SMV?
AI er i din forretning, også når du bruger en chatbot eller ChatGPT. EU AI Act kigger på hvad systemet gør, ikke hvad du kalder det, og derfor kan du få pligter som bruger.Jeg går igennem risikoklasserne med eksempler, hvornår AI bliver højrisiko i HR, bank og kundeservice, og hvad du skal have styr på: formål, data, logning, menneskelig kontrol og leverandørspørgsmål.
Automatisk KPI rapportering, fra data rod til overblik
Månedsluk og KPI rapport på sidste sekund? Det behøver ikke være sådan. Når tal bliver samlet i regneark, ryger tiden på copy paste og mødet ender i snak om hvem der har ret.Her får du overblik over automatisk KPI rapportering med data fra CRM, ERP og webshop i én data pipeline, kvalitetstjek, alarmer ved afvigelser og en kort AI opsummering, så du kan fokusere på beslutninger.
ChatGPT og GDPR i Danmark: hvad må medarbejdere?
Du skal bare lige have hjælp til en mail, og pludselig ligger der kundeoplysninger i ChatGPT. Her får du styr på hvad persondata i prompts faktisk er, og hvorfor mailtråde, CRM noter og HR tekst er den klassiske faldgrube.Jeg samler også det vigtige om databehandleraftale, underdatabehandlere, logning og sletning, og giver en grøn gul rød model der gør det nemt at gøre det rigtigt.
AI agenter eller automatisering: hvad passer til din proces?
Du behøver ikke en AI agent til alt. Ofte er en simpel automatisering i Make eller n8n nok til at fjerne manuel indtastning og fejl.I artiklen får du et hurtigt beslutningstræ til automation vs AI baseret på stabilitet, risiko og data på tværs af systemer. Jeg gennemgår også human in the loop, logning, adgang og fallback, så løsningen kan køre i drift uden overraskelser.
AI og GDPR i Danmark: hvad må medarbejdere dele?
Kopierer du også lige en kundemail ind i ChatGPT, fordi det går hurtigere? Det føles smart, men navn, kontaktinfo og kontekst kan være nok til at skabe GDPR rod.I artiklen får du de klassiske faldgruber i SMVer, en tommelfingerregel du kan huske, og en kort intern AI politik der faktisk bliver fulgt. Jeg tager også fat på anonymisering, databehandleraftale, logning, adgangsstyring og DPIA.